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其实从这个blog开始的时候就不断的关注在中国的人权的问题。而随着这些年看着国内日新月异的变化，看着有钱人越来越多，民众似乎也是越来越有钱，0几年的时候不断在网上频繁出现的各种人权问题如今在国内基本都到达不到大众的视野了。从这个角度来说，当年西方人们对微博等大众平台对于中国人权问题改善的期待在这些年来越来越小了。而在技术发展的同时，审查制度的完善也到达了同样的高度。从这方面看来，中共在保持国家稳定的问题上面的投入产出比还是很值得肯定的。
其实政府主导的研究和技术发展的项目里面大多数还是遵循着copy-paste的手段和方针。不过这些项目渐渐从表面的商业产品上转变到了背后的技术层面。这点也着实证明了国内技术的进步。不过在网络长城上面，我觉得国内的技术应该达到了世界先进的水平。其实就关键词封锁等算法而言并不复杂，难的是难在如何将上面的指令到达公司内部然后尽快的形成干涉。不知道在国内的互联网私企里面是否存在党委书记这个职务，以及如果存在的话这个职务的主要责任是不是就是对信息过滤负责。谁在做屏蔽的决定？谁在中间进行传达？如果发生屏蔽延迟导致事情发酵过大的情况，谁来负责？
其实中国的问题从来不在于是否像外界所说人权打压，而是以权谋私。这个才是中国群众最深恶痛绝的事情。人权不人权只是西方的定义和概念罢了，这么多年西方媒体的不断宣传只是把人权这个概念在国内越来越妖名化了。10多年前的时候说起人权人们还是会想起一些人权律师啊，杨佳啊之类的例子，而现在说起人权国内的人只会想到西方媒体贼心不死而已。媒体的发展，特别是自媒体的兴起，一方面看似能让更多人接触到更快更新更多的信息，但事实上只是让人减少了自己的独立思考时间，取而代之的去看狗狗和婴儿视频罢了。任何事情都有两面性的特别在这被展现的淋漓尽致。
以权谋私，全世界人深恶痛绝的课题，在中国却是亘古至今不变的话题。西方的民主体制和媒体的第四支手的力量似乎已经解决部分问题。但事实上在钱的面前政治的力量还是可以左右很多事情的。这也是为什么这么深受诟病的枪支问题在美国却无法解决，各种政治力量的博弈并不会听从底层人民的声音，而只会听从金钱的声音。在现在的社会里面，似乎只有钱的声音才是最大，然后所有人都为了能听见一点钱的流动的声音而前赴后继赴汤蹈火飞蛾扑火。
任何事情的发生似乎都能从不同角度来解释出不同的结论。
回到彭帅事件，先从彭帅自己的角度，为什么会在最开始10年前就发生关系？是不是为了能让自己脱离国内的举国体制而采用西方的教练员体制？这种体制的变化的代价和当时的交易筹码是什么？到现在不想继续这个关系了但是为什么只是采用微博这个方式？目的仅仅是metoo的运动的一部分吗？这么多年彭帅在国际上面的话语权难道不会有更多的方式去传递信息吗？如果从一开始就不愿意的话为什么这么多年不收集证据？假设真的是你情我愿，那现在的微博的意思是自我觉醒吗？
再从外界媒体的角度就更百花齐放了。就看wiki里面各方政府的回应就能看出来跟现在中国的关系。就像孩子被父母打了，然后别人的父母各种谴责打人的父母的情况似的，没有人真的为孩子着想。那些打球的队友对手的回应也只能说大部分确实是处于对彭帅的关心。 而事实上即便彭帅除了三长两短，会有多少人能付出一切跟政府机器对抗呢？也许只能期待他们比中国民众更加了解自己民主的权力了。
而从中国政府角度来看，舆论压制和时间平息自然是最正常不过的反应。但是在中共内部的反应呢？真的会有人去问张高丽这个事情吗？如果没有的话，那么所有的党章是不是就是给别人看的呢？（话说其实我问出来这个问题的时候就知道自己心里的结果了，哈哈）在这里是不是国内人的想法就跟在美国的民众对枪支的想法一样的：虽然我觉得这个不好，但是反正没发生在我身上，而且我也做不了什么，所以就这样吧。A想，我会用A的方式来解决B的问题，但是解决不了A自己的问题；B也同样。
这是不是就是一旦成为留学生就没法步入政界的原因？除非留学的地方跟自己的故乡的政治制度是相似的。特别是本科时候出外留学的人。每个人的视野是被自己经历的事情所局限的。但是被拓宽视野的人会对更多事情有更强的容忍度，因为知道你所不能忍受的或者不可思议的事情和制度事实上在另一批人面前不算什么。
每个人只有很短的一辈子，只能做那么点事。有人不想理解别人而只贯彻自己的想法，但是也有人理解所有人而没有自己的想法。前者可以做政治商业媒体，后者可能只能自己想想哲学才能认识到自己的存在。我也许就是后者，接触太多，理解太多，想法太多，而做的太少。就跟这篇blog一样，当初的时候想的好多，但是下笔之后又是乱乱糟糟。从人权到政治到东西方又到人生，这还没扯上ML和区块链呢，yet you know what I mean. 也许AI和区块链这两个极端才是解决人类各种问题的方法。
ML的核心是用大部分观点去判定一个新的类似的案例。而如果训练的模型所用的案例不够或者带判定的案例过于模糊则ML并没有好的解决办法。51%真的比49%好吗？当然这只是现有的ML的方法而已，如果真的出现超级AI可以利用无限的数据去做学习的话，并且每一次testing也是AI的学习的一部分，那么感觉与其消耗巨大能量去模拟人类世界的方方面面，还不如重新自己建造自然规则然后任其自由发展。快速高效的技术发展需要个体去拓宽技术边界的动力，而降低成本而大规模协作需要统一的管理和规划。AI可以做到后者，但是无法做到前者。而前者的保证就是区块链技术。用AI的大规模管理以及优化来支持区块链里面个体的发展是接下来整个世界，至少是网络世界的发展方向。但是现在发展的错误是，区块链技术并没有应用在拓宽技术边界的问题上面，而是用在了艺术音乐设计奢侈品等方面。区块链技术最应该应用的是科学界的研究交流里面。当处在区块链里面的科学家们完全没有交流和信息阻隔障碍的时候，一定是科学发展速度最快的时候。但是缺乏统一的审查机制之后一定还是会有个体滥竽充数为一己私利而非科学发展而提供垃圾数据或者挂名的情况。
额，写不明白了，今天就到这吧，哈哈哈。
